Prof. Vinicius publica artigo em periódico internacional de alto impacto

O professor Vinicius Montgomery de Miranda, natural de Itajubá (MG), desenvolveu uma trajetória acadêmica e profissional pautada por sólida formação em engenharia e destacada atuação nas áreas de Economia e Finanças. Graduado em Engenharia Elétrica pela antiga Escola Federal de Engenharia de Itajubá (EFEI), hoje Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), também obteve o título de mestre em Engenharia de Produção pela mesma instituição. Em março de 2026, concluiu o doutorado na mesma área, consolidando um percurso marcado pelo rigor científico e pela abordagem interdisciplinar.

Desde 2006, leciona Economia e Finanças na FAI – Centro de Ensino Superior em Gestão, Tecnologia e Educação, e, desde 2012, atua no Instituto Nacional de Telecomunicações (INATEL), tanto na graduação quanto em programas de MBA, contribuindo para a formação de profissionais com perfil analítico e orientação para resultados econômicos sustentáveis.

Seu trabalho mais recente, intitulado A stochastic multivariate framework using confidence ellipses for economic and environmental assessment of solar PV investments, foi publicado na Energy (journal), periódico internacional de alto impacto (JCR 9,4). A pesquisa investigou, por meio de uma abordagem estatística multivariada, o desempenho de sistemas fotovoltaicos de 100 Wp instalados em 20 localidades distribuídas por todas as regiões do Brasil.

Os resultados indicam que, mesmo diante de variações climáticas, topográficas e nos níveis de irradiação solar, os sistemas fotovoltaicos se mostram economicamente viáveis inclusive em regiões com menor insolação. Ademais, o estudo ressalta o papel dessas usinas na mitigação das mudanças climáticas, ao evitar a emissão de gases de efeito estufa, reforçando a relevância das fontes renováveis como alternativas limpas e sustentáveis para a geração de energia elétrica.

De acordo com o professor, suas pesquisas futuras devem avançar no campo das energias renováveis, com ênfase na aplicação de métodos estatísticos avançados, como a análise multivariada de variância (MANOVA) e as elipses de confiança, visando ao aprimoramento da avaliação conjunta dos desempenhos econômico e ambiental desses sistemas.

ASCOM FAI SRS

Esta entrada foi publicada em Geral. Adicione o link permanente aos seus favoritos.

Deixe um comentário